Un caso surgido en la Casa Blanca llevó a primer plano una modalidad de mercado que convierte palabras, frases y temas de discursos públicos en contratos negociables. Gabriel Perez, operador de teleprónter de Donald Trump desde 2016, fue señalado por presuntamente utilizar información no pública sobre intervenciones presidenciales para realizar operaciones en Kalshi, una plataforma estadounidense de mercados de predicción regulada a nivel federal.
La información apareció a mediados de julio de 2026. Según reportes citados por BBC News Mundo y Associated Press, Perez habría obtenido alrededor de 100.000 dólares mediante operaciones relacionadas con lo que Trump diría en discursos importantes. El punto central del caso no era acertar una elección o un resultado deportivo, sino anticipar palabras concretas que aparecerían en intervenciones públicas del presidente.
Cómo funcionaban las apuestas sobre las palabras de Trump
Kalshi ofrece los llamados mercados de “menciones”, en los que los participantes toman posiciones sobre si una persona utilizará determinadas palabras, expresiones o temas durante un evento. En el caso investigado, las operaciones estaban vinculadas a discursos de Trump, incluido el discurso sobre el Estado de la Unión y otras apariciones públicas.
El acceso de Perez al teleprónter resultaba especialmente relevante porque su trabajo estaba directamente relacionado con los textos preparados para las intervenciones presidenciales. Los reportes indicaron que la actividad sospechosa fue detectada por los sistemas de vigilancia de Kalshi y que la empresa congeló más de 90.000 dólares que permanecían en la cuenta antes de que pudieran retirarse.
La plataforma comunicó el caso a la Comisión de Comercio de Futuros de Productos Básicos de Estados Unidos, la CFTC, organismo con autoridad sobre este tipo de contratos. Robert DeNault, responsable de cumplimiento de Kalshi, afirmó que el equipo de vigilancia había identificado, investigado y remitido las operaciones a los reguladores.
La reacción de la Casa Blanca y la salida de Gabriel Perez
Tras conocerse las acusaciones, la Casa Blanca informó que Perez había sido colocado inicialmente en licencia sin sueldo. La secretaria de prensa, Karoline Leavitt, señaló que Donald Trump estaba al tanto del asunto y destacó que la administración contaba con normas éticas para sus empleados.
El caso tuvo después una actualización importante. El 28 de julio de 2026, Associated Press informó que un funcionario de la Casa Blanca confirmó que Gabriel Perez ya no trabajaba para el Gobierno federal. La fuente no precisó si había renunciado o si había sido despedido, por lo que esa circunstancia no quedó públicamente aclarada.
Qué son los mercados de predicción y por qué crece su exposición
Los mercados de predicción permiten negociar contratos vinculados al resultado de acontecimientos futuros. En lugar de limitarse a deportes, pueden incluir política, economía, entretenimiento, indicadores públicos o declaraciones de figuras conocidas. El precio de cada contrato varía según la percepción del mercado sobre la probabilidad de que ocurra un resultado determinado.
Este formato ha ganado visibilidad en Estados Unidos y se aproxima, para parte del público, a dinámicas conocidas en las casas de apuestas, aunque su estructura regulatoria y el funcionamiento de los contratos pueden ser diferentes según la plataforma y la jurisdicción.
El episodio relacionado con los discursos de Trump muestra una particularidad de los mercados basados en menciones: una información aparentemente pequeña, como conocer de antemano una palabra incluida en un texto, puede tener valor económico directo cuando existe un contrato cuyo resultado depende precisamente de esa palabra.
Información no pública y reglas de negociación
Kalshi sostiene que sus reglas prohíben operar con información material no pública y también restringen la participación de personas que, por su empleo o posición, puedan tener acceso privilegiado al resultado de un contrato. En junio de 2026, antes de que el caso de Perez se hiciera público, la empresa anunció medidas adicionales de integridad, entre ellas verificación laboral para determinados mercados de mayor riesgo y sistemas de puntuación para identificar posibles conflictos.
La CFTC también había advertido en febrero de 2026 que mantiene autoridad para investigar prácticas ilegales en mercados de predicción regulados. En ese documento, el organismo citó casos anteriores relacionados con información confidencial y recordó que las plataformas registradas deben mantener sistemas de vigilancia y aplicar sus reglas contra prácticas prohibidas.
Un caso que amplía la discusión sobre los contratos de eventos
La investigación sobre las operaciones vinculadas a los discursos presidenciales se convirtió en un ejemplo visible de los nuevos desafíos que acompañan la expansión de los mercados predictivos. El episodio combina acceso institucional, tecnología, contratos financieros basados en acontecimientos públicos y mecanismos de supervisión destinados a detectar operaciones anómalas.
Más allá de la situación laboral de Perez, el caso deja una cuestión concreta para el sector: cuánto deben reforzarse los controles cuando el resultado de un mercado puede depender de información conocida anticipadamente por un grupo reducido de personas. A medida que estos contratos abarcan más eventos y atraen a más participantes, la vigilancia sobre el origen de la información utilizada para operar se vuelve una parte central de su funcionamiento.
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En 2007 empecé a apostar después de ganar una Freebet en una gran casa de apuestas. En Apuestasganadas me formé como apostador, teniendo contacto con los mejores tipsters y apostadores del mercado. Mi especialidad reside en los mercados sudamericanos. Son 11 años de experiencia totalmente dedicados a las apuestas deportivas y al constante aprendizaje en un mercado en el que nunca dejamos de conocer algo nuevo.
