Big Data en las Apuestas Deportivas

Apuestas Ganadas ¬Ľ Tutoriales de Apuestas ¬Ľ Big Data en las Apuestas Deportivas

Hoy un tema revolucionario en las apuestas, en el que unos no creen y otros piensan que creen y otros nunca escucharon siquiera hablar. Siendo mi idea hablar de todo, hoy hablaremos de la Big Data en las apuestas deportivas.

índice de contenido:

  1. Big Data en el F√ļtbol
  2. Deportes Americanos
  3. Big Data en las Apuestas
  4. Conclusión

BIG DATA EN LAS APUESTAS DEPORTIVAS

Hablar de Big Data es hablar de estad√≠sticas puras y duras, es sin dudas parametrizar todo y poner en n√ļmero todos los ataques, todos los desempe√Īos, incluso las ‚Äúzonas calientes‚ÄĚ del campo.

La Big Data est√° presente cada vez m√°s en todo lado, en el f√ļtbol claro y en los deportes americanos, obviamente tiene mucha influencia en las apuestas deportivas.

Hoy hablaremos un poco de todo, dar un poco de luz sobre el tema, pero queda ya sabiendo que el tema es vasto y complejo, y si quieres saber m√°s el Google te ayudar√° a entender mejor y saber m√°s sobre este tema.

BIG DATA EN EL F√öTBOL

Equipos de f√ļtbol se adaptaron a la Big Data, para saber lo m√°s posible sobre los jugadores, con sistemas de GPS en los petos de entrenamiento o en las camisetas, sea por sat√©lite o por sistemas fijos en los campos de entrenamiento y en el estadio.

Saber cómo y a qué velocidad del jugador A o B recorre el campo o lo que hace en la zona que ocupa es esencial para los equipos técnicos, tal y como para los equipos médicos.

Hablamos también de sistemas de seguimiento cardíaco en tiempo real para saber como el jugar X o Y se siente físicamente incluso antes de que este lo perciba o dé indicaciones. Esto ayuda en la prevención de lesiones, por ejemplo.

La Big Data es importante. No solo ayuda la parte técnico-táctica a nivel del entrenamiento como a nivel fisiológico de los jugadores.

Saber extraer lo mejor de casa uno de los factores analizados y tambi√©n comprender mejor la evoluci√≥n o el desempe√Īo f√≠sico de cada jugador.

Datos y m√°s datos, un sin n√ļmero de valores son absorbidos por sistemas complejos u con algoritmos de apuestas, de los que ya hablamos aqu√≠, que permiten descomplejar los n√ļmeros colectados en directo.

Saber lo que hacer con los datos también es una parte, por lo que las empresas viene desarrollando cada vez más y apostando cada vez más en sus softwares para procesarlos.

Para entender a lo que elevemos la Big Data en el f√ļtbol, os doy el ejemplo de la selecci√≥n alemana, que en la competici√≥n m√°s deseada de selecciones, el Mundial, en Brasil, la us√≥ en su beneficio, y diga lo que digan, lleg√≥ donde lleg√≥.

La Big Data fue tan leos que ayudó al equipo técnico a entender que algunos jugadores estaban en el limite del esfuerzo físico, logrando así, en una competición corta, pero siempre al más alto nivel de exigencia y sin margen para fallos, extraer el máximo de cada uno.

Lograron prever y con eso hacer las mejores opciones, tanto en el presente, partido a partido, como estar mejor preparados en una fase más avanzada de la competición.

BIG DATA EN EL F√öTBOL

BIG DATA EN EL F√öTBOL

Este es, sin dudas, un buen ejemplo del uso de la Big Data en el f√ļtbol, con el objetivo de ser Campe√≥n del Mundo, sin siquiera queriendo hablar de ese resultado ante Brasil.

Voy solo hablar de la utilizaci√≥n de este tipo de herramientas para ayudar a un jugador individualmente. ¬ŅRecuerdas a Petr Cech? Usa un caso, o una protecci√≥n, pero es mucho m√°s que eso, la protecci√≥n tiene la capacidad de distribuir el impacto por toda la cabeza.

El material de esta protección nace a través de la medición de los impactos y datos retirados, por ejemplo, en la protección anti-bala, chalecos de protección, etc. Como puedes ver, los datos, o la Big Data tienen impacto directo y no solo, y en este casi benefician
directamente la salud y la protección de un atleta.

Quiero también hablar de algo muy usado por la FIFA y por la UEFA, sea en la Liga de Campeones o en la Europa League, los llamados Mapas de Calor, en los que nosotros espectadores logramos ver por donde están más veces y más tiempo los jugadores y el balón claro.

Ahora mismo, el f√ļtbol viene adaptando la Big Data y en todos los campos de √©lite del f√ļtbol europeo ya se puede ver un poco de todo. Esta metodolog√≠a se viene diseminando cada vez m√°s y nadie quiere perder la carrera, y podemos ver los contratos firmados por esos equipos con empresas especialistas en Big Data, es solo ver las noticias.

Empresas como OPTA, por ejemplo, son referencia en Big Data y los precios que pide por sus n√ļmeros son de locos.

DEPORTES AMERICANOS

Hablo ahora de los deportes americanos, sobre todo la NFL. Es aquí donde la Big Data está más presente y desde hace más tiempo. Los datos extraídos a los jugadores o en el campo de juego son una plusvalía.

En el estadio hay todo un equipo que los analiza en tiempo real y con contacto directo con el entrenador de campo. En el f√ļtbol, en algunos casos tambi√©n pasa, tener un equipo dedicado solo a leer lo que la Big Data dice a trav√©s de los programas de seguimiento.

Volviendo a la NFL y también a la NBA, entre otras, la BIG Data está presente y no es de ahora. Solo así se puede tener una idea real de lo que pasa en juego. Por ejemplo en la NFL son tantos los jugadores que percibir y decidir sobre factores en tiempo real es, sin dudas, una
gran ayuda para quién decide.

En la MLB, los datos estad√≠sticos son fundamentales para el fichaje de un jugador. Recuerdas la pel√≠cula Moneyball? En el f√ļtbol, equipo como el Bradford y el Southampton, por ejemplo, ya fichan a jugadores con base en la Big Data.

Una vez más, decidir teniendo los datos por base es mejor que decidir por intuición o por la idea de algo. A día de hoy, la Bid Data puede decidir en varias áreas y en varios deportes y muy probablemente podrá sumar algo a quién practica deporte.

BIG DATA EN LAS APUESTAS

Vamos ahora a la parte que nos respecta, las apuestas y cómo la Big Data tiene efecto en nuestra industria de las apuestas deportivas. Como ya había dicho, las casas de apuestas tienen estos datos y podemos decir que somos nosotros los que los damos.

Si quieren, saben todo sobre nosotros, s√≠, sobre lo que cada uno de nosotros hace en esa casa de apuestas. Ya lo habl√© en un art√≠culo sobre un algoritmo creado solo para avisar sobre potenciales apostadores ganadores. ¬ŅRecuerdas?

Los datos que cada uno les damos, siendo tratados en conformidad, pueden ayudar en las promociones. Saber que sus clientes apuestan más veces y más dinero cuando la Champions League se juega, obviamente les hace tener promociones más atractivas durante esos dos días de
Champions, por ejemplo.

BIG DATA EN LAS APUESTAS

Saber cu√°ndo y a qu√© hora apostamos tambi√©n les hace tener m√°s control sobre su exposici√≥n al mercado. Sabiendo que la mayor parte de los apostadores est√°n m√°s activos a una hora, les obliga a tener a m√°s gente acompa√Īando a los partidos, bajo pena de no tener gente suficiente para decidir las mejores cuotas para apuestas en directo y con eso perder m√°s dinero.

La Big Data no está solo para controlar a los apostadores. Nota que las casas de apuestas apuestan cada vez más por saber más sobre los partidos que las mimas intentan pronosticar, en este caso ofreciendo odds. Tener a la Big Data a su lado permite también precificar mejor y con eso perder menos dinero y estar más protegidos en las cuotas que ofrecer.

Una vez m√°s, el uso de la Biga Data para controlar mejor las cuotas viene reforzar nuestra incapacidad de precificar. Si de un lado, los n√ļmeros est√°n de su lado, del nuestro solo la intuici√≥n muchas veces, la experiencia o el ‚Äúcreo que este ganar√°.

Incluso los modelos s√ļper computados de algunos apostadores profesionales se est√°n poniendo a prueba ahora mismo, ya que la Big Data viene haciendo parte del d√≠a a d√≠a de todos los apostadores que quieren ganar algo en las casas de apuestas.

CONCLUSI√ďN

Culpa de la evolución tecnológica que nos permite tener datos en tiempo real, culpa de las casas de apuestas por tener capacidad financiera para apostar por estos métodos y culpa nuestra que todavía pensamos que podemos ser más listos que todos.

Bueno, no es as√≠, pero resumidamente cuando miramos a toda esta tecnolog√≠a e inversi√≥n, nos hace pensar, ¬Ņqu√© hacemos aqu√≠?

¬Ņ Vale la pena luchar? Claro que s√≠, claro que vale, ya que todos estos sistemas no lo pueden leer todo. Quiz√°s un d√≠a puedan.

Tenemos que ser pacientes y tambi√©n tener conocimiento. Hay p√°ginas que comparten esos datos gratis y otras a trav√©s de suscripci√≥n, pudiendo tener acceso a los m√°s variados n√ļmeros para poder tambi√©n decidir nuestra mejor apuesta.

Intenta buscar, hay muchos, algunos muy caros incluso, pero esos sin dudas que son los mejores y los gratis ayudan siempre en algo a nuestro an√°lisis para buscar alg√ļn dato que necesitemos validar.

Por hoy es todo, hablamos de Big Data, tema caliente, pero solo tocamos algunos tópicos esenciales, espero que os haya gustado. Saludos y buenas apuestas.

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