Las matemáticas en las apuestas

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Mucho se habla en las apuestas, pero pocos os darán herramientas para poder trabajar verdaderamente las apuestas deportivas. Sean apuesta en fútbol, baloncesto o otros deportes en los que os guste apostar, hay algo en común y que la mayoría menosprecia o ignora, las matemáticas.

LA MATEMÁTICA EN LAS APUESTAS

Sí, si no te gustan las matemáticas muy probablemente las apuestas deportivas no son lo tuyo. Muchos están lejos de esta realidad y desconocen que están muy relacionada con las apuestas. Así, hoy abordaré el tema de las matemáticas y explicaré cuáles las áreas en las que las matemáticas entran en las apuestas, haciendo algunos comentarios sobre la importancia de estas.

Las matemáticas en las apuestas

Como ya introduje, las matemáticas se encuentras en las apuestas deportivas y de la manera más sencilla posible y es de ello que hablaremos. Una cosa curiosa, las cuotas que las casas de apuestas nos ofrecen son matemática pura. Nota que es un precio convertido de una probabilidad estimada por las casas de apuestas para un determinado acontecimiento. Es verdad, apostadores, las matemáticas ya están presentes.

CUOTAS

Muchos ya saben pero otros no. ¿Sabes que la probabilidad es lo inverso de la cuota? Sí, sencillo, con una sencilla cuenta sabemos como encontrar la probabilidad del evento por el precio que nos dan por cada euro apostado.

Ejemplo:

• Cuota= 1.80€ -> 1/1.80 = 0.55 * 100 = 55%

Algo sencillo y fácil con matemática asociada que para ganar algunos euros en las apuestas es esencial saber hacer de cabeza muchas veces. Intenta tener esta cuenta de matemática en la cabeza, ya que te será muy útil en tu trayecto como apostador.

Gestión de Banca/Contabilidad de apuestas/Saldo – Planilla

En la gestión de banca, las matemáticas vuelven a estar presentes y de una manera cada vez más compleja. Muchos ya usamos un programa que viene con nuestro ordenador, el Excel, para que nos ayude. Aquí, las matemáticas para una gestión de banca o contabilidad de apuestas son sencillas, es solo una diferencia entre ganancias y pérdidas. Una sencilla cuenta de restar.

El nombre correcto es saldo, y llegar al saldo de nuestras apuestas a través de una cuenta matemática basta con hacer una sustracción. La diferencia entre las ganancias y las pérdidas, o mejor la diferencia entre el dinero invertido y el retorno.

ROI

El ROI o Yield son también fórmulas de contabilización que los apostadores deberán saber utilizar. Fórmulas de cálculo de ROI e Yield son importantes para monitorizar nuestro trayecto como apostadores. La fórmula del ROI es: Ganancia menos el gasto, entre el gasto.
Ejemplo: Imaginemos que las ganancias de nuestras apuestas fueron de 100 mil euros y la inversión inicial fuer de 10 mil. Utilizando la fórmula del ROI arriba, tenemos:

Como Calcular el ROI, ROR E YIELD

• ROI = (100.000 – 10.000) / 10.000

• ROI = 9

En este ejemplo estrictamente ilustrativo, el Retorno Sobre la Inversión fue de 9 veces la inversión inicial. Puede multiplicar el resultado por 100 para obtenerlo en porcentaje – en el caso, 9000% de retorno.

ESTADÍSTICA

Ahora entraremos en la parte en la que muchos sienten diferencias. Si antes las cuentas son fáciles de hacer, estas son algo más complejas matemáticamente.

Fórmulas sencillas y cuentas sencillas. Internet tiene muchos artículos con fórmulas matemáticas. Pero ahora, además de cuentas, tenemos que saber qué estamos interpretando, los datos que estamos tratando y de qué forma cómo relacionarlos con qué factores para después extraer la información importante para el análisis que estamos haciendo.

La estadística es una área muy compleja y con el análisis de datos incluida es algo que considero ser cada vez más importante a saber en las apuestas deportivas. Abordaremos aquí, no todos, pero sí los términos y fórmulas de tratamiento de datos más usados y que tanto se escuchan en este nuestro Mundo de las apuestas.

DISTRIBUCIÓN DE POISSON

Buenos, muchos ya pasaron del artículo, otros saben de que hablo. La distribución de Poisson es muy utilizada en las apuestas deportivas. Pero lo hablaremos por partes. Esta distribución es muy utilizada para cálculo de goles, overs y unders, que son mercados binarios, por ejemplo. Pero la definición concreta de la distribución de Poisson es:

En la teoría de la probabilidad y en la estadística, la distribución de Poisson es una distribución de probabilidad de variable aleatoria discreta que expresa la probabilidad de que una serie de eventos ocurra en un determinado período de tiempo si estos eventos ocurren independientemente de cuando ocurrió el último evento.

Otras herramientas que podemos usar en estadística para tratamiento de datos deben ser ponderados por el apostador si las usan o no.
Variación, error patrón o desvío patrón, la moda e incluso la mediana. Son conceptos que podremos usar en nuestros análisis estadísticos.

CRITERIO KELLY

Muchos no saben ni nunca han escuchado hablar, otro sí, pero en este momento en las apuestas deportivas este nombre están en la boca de los más entendidos en las apuestas deportivas. También muy usado en los mercados bursátiles. Pero el criterio Kelly es algo que viene siendo usado en las apuestas, y básicamente una teoría de probabilidades. Este criterio fue creado como un método para los Juegos de Azar.

El Criterio de Kelly proporciona una ventaja distinta sobre otros métodos de apuestas como los métodos de Fibonacci y de arbitraje, ya que tiene menos riesgo.

Definición:

En la teoría de probabilidad y elección intertemporal de portfólio, el criterio de Kelly, estrategia de Kelly, fórmula Kelly o apuesta Kelly es una fórmula usada para determinar el tamaño ideal de una serie de apuestas, con el objetivo de maximizar al logaritmo de la riqueza.

En las mayoría de los escenarios de juego y en algunos escenarios de inversión bajo algunas posibilidades simplificadoras, la estrategia Kelly hará mejor que cualquier estrategia esencialmente distinta, a largo plazo (o sea, en un período de tiempo en la que la fracción observada de apuestas que tienen éxito es igual a la probabilidad de que cualquier apuesta tenga éxito).

Fue descrito por JL Kelly Jr, un investigador en la Bell Labs, en el 1956. Viene siendo demostrado por el uso práctico de la fórmula.
En resumen, es algo usado para saber dónde y cómo apostar diría. Preguntas que tienes que hacer a ti mismo antes de hacer cualquier apuesta: ¿Quién? ¿Cuándo? ¿Dónde? ¿Porqué? e ¿cuánto?

kelly criterio

La fórmula del criterio Kelly es:

• (BP – Q) / B

• B = las probabilidades decimales -1

• P = la probabilidad de éxito

• Q = la probabilidad de fracaso ( o sea, 1-P)

No me alargaré más en este criterio. Hay miles de artículos por ahí en los que se explica bien, aunque yo lo intente hacer de una manera simplificada. Es un criterio complejo, pero fácil de entender. Solo requiere un poco de atención de nuestra parte.

REGRESIÓN LINEAR

Algo que utilizo y cada vez más. Los modelos de regresión linear sirven, en mi opinión, para mostrar mucha cosa. Usarlos en las apuestas es normal a día de hoy y es cada vez más utilizado por toda la comunidad de Sharps de apostadores.

Definición y ejemplo:

En estadística o econometría, regresión linear es una ecuación para estimar la condicional (valor esperado) de una variable teniendo en
cuenta algunas otras variablesx.[1][2]

Por normal, la regresión tiene como objetivo tratar de un valor que no se puede estimar inicialmente.
Esta última frase es muy estimulante, porque nota, usando estos modelos correctamente, podrás estimar un valor o acontecimiento que no sabes con antelación.

Pero, ¿no es eso que hacemos en las apuestas? Evaluamos los datos que tenemos, análisis, pre-partido todo e intentamos adivinar o estimar una solución futura a un buen precio y con valor.

Las regresiones lineares por todo lo que ya expliqué y no entrando en explicaciones más complejas, que no es el objetivo del artículo, viene siendo la moda ahora mismo.

Saber usar un modelo predictivo con base en regresiones lineares entre otras, ya que partir de aquí hay muchas correlaciones que podremos usar a nuestro favor, usando esta ventaja en algunas entradas en el mercado. Hay una enorme variedad de correlaciones que podremos hacer y usar, pero no olvides, sobre todo los apostadores que apuestan en fútbol, que apuestas en eventos de baja anotación.

Estos modelos de regresión linear son muy usados para apuestas de la NBA, NFL o MLB, ya que los números de puntos/goles, es más grande y tiene más peso en la regresión linear. Nota que mientras más datos pongamos en una regresión, más la línea encuentra puntos comunes.

CONCLUSIÓN

Buenos, te dejo pensando con este artículo, con el único objetivo de entender que en el Mundo de las Apuestas, las matemáticas y, sobre todo, la estadística y tratamiento de datos está cada vez más presente. Olvidate de esas apuestas por un equipo que crees que ganará, sea a que precio sea, o por un equipo que marca mucho, ya que existe un universo paralelo asociado a las apuestas deportivas y el análisis de datos y las matemáticas nos acompañan siempre.

Espero que os haya gustado. Prometo escribir, algún día, sobre cada uno de los temas aquí abordados con más calma, intentando simplificarlos al máximo para que se entiendan mejor. Estos temas son complejos y pueden tener varias interpretaciones y pueden ser usados en muchas situaciones. Cada apostador, al usarlos, lo hará a su favor y con su método.

Suerte y buenas apuestas. Hasta el siguiente artículo.

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